论文地址：Learning with Explicit Shape Priors for Medical Image Segmentation 1 Introduction 在医学图像中，不同的器官或病灶通常具有特定的形状和结构，这些形状和结构信息对于分割模型来说非常关键，因此先前的许多工作尝试利用形状先验来设计分割模型，以获得具有解剖形状信息的更…

Depthwise Separable Convolution（深度可分离卷积）是将传统卷积分成两步进行计算即Depthwise和Pointwise。可以简化参数量和计算量，通常应用在轻量化网络中。 1 Depthwise Convolution Depthwise Conv和普通的卷积不同，Depthwise Conv的卷积核只有一个，其通道的数…