Instance Normalization（实例规范化，简称 IN）是一种在深度学习中使用的规范化技术，最初是为了图像风格转换任务而提出的。 1 规范化范围 IN是在单个样本（实例）的每个通道（每层特征）内进行规范化，独立于其他样本。 它对每个通道内的特征进行规范化，而不是跨整个批量（如BN）或整个层（如LN）。 2 计算过程 Instance …