论文链接：Open-Vocabulary Camouflaged Object Segmentation 1 introduction 现在的伪装目标检测主要集中在预定义的封闭集场景上，其中所有的语义概念都在推理和训练阶段被看到，但是这过度简化了真实世界的复杂性，因此，作者提出了一个新的方向，开放词汇环境下的伪装目标检测，Open-Vocabula…

原论文地址：AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS:TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE 1 背景 Transformer在NLP领域取得了很好的效果，并成为许多NLP任务中的最新方法。但是在图像识别领域，自注意力机制在图像领域上的“Naive application”要求每个像…

论文地址：Mutual Graph Learning for Camouflaged Object Detection 1 研究动机 现在的伪装目标检测一般分为两块，一是伪装目标的识别，二是伪装目标轮廓的检测，前者通常是主任务，后者通常是辅助任务，下图中，左图是轮廓检测，右图是伪装目标识别（区域检测） 现在的大多数模型中，伪装目标识别（COD）与轮…

原论文链接：Attention Is All You Need 1 背景 在机器转录和语言建模上，RNN和CNN都有着广泛的应用。在RNN中，输入是按照顺序一个个输入进网络进行计算，encoder每个节点计算得到hidden state作为下一时刻的输入，decoder也是如此，一个词一个词往外蹦，但是这种模型无法进行并行化计算，并且当序列比较长的…