论文链接：Strategic Preys Make Acute Predators: Enhancing Camouflaged Object Detectors by Generating Camouflaged Objects 1 Introduction 本文以捕食者和被捕食者相互竞争的角度去提升COD任务的检测效果。首先在被捕食者方，使用了…
1 Introduction 现在的SOD和COD方法，都是为特定任务训练的模型，比如说深度图、热力图等，这个模型只适用于某种特定的数据集，这种方式不利与泛化，这个模型只能处理单一模式的数据，如果给别的类型的数据，则无法处理。并且，作者发现，不同的任务、不同模态的数据会共享一些相同点，并且有一些独特的线索，只要把这些共同点和独特的线索表示出来，就可…
论文地址：Weakly-Supervised Camouflaged Object Detection with Scribble 1 Introduction 在这篇文章中，作者提出了第一个弱监督的COD模型，它仅使用简笔画(Scribble Annotations)作为监督。总体来说，作者设计了： LCC模块用来模拟人眼的视觉抑制，即抑制一些…
论文地址：Deep Texture-Aware Features for Camouflaged Object Detection 1 总览 通过学习纹理相关的特征，增大伪装目标和背景之间细微的差别，来更好的发现伪装目标。作者通过计算特征的协方差矩阵提取纹理特征，设计了相似度损失去学习参数图来放大背景和伪装目标之间的细微差异，用边缘一致性损失去完善…